ChatGPT: US lawyer admits using AI for case research

Summary

A New York lawyer faces a court hearing after using AI tool, ChatGPT, for legal research. The lawyer, unaware that ChatGPT can generate inaccurate information, regretted his reliance on it and vowed not to use AI without verifying its authenticity in future. 

Opinion

This incident underscores the necessity of treating AI tools with caution, especially in professional environments where accuracy is crucial. While AI can significantly augment our abilities, we must be cognizant of its limitations. AI should supplement rather than replace human judgment, particularly in complex fields like law where understanding context, nuance, and legality is essential. As AI advances, guidelines and best practices for its use should be established and adhered to, ensuring that it serves as a reliable and responsible tool.

This incident also raises interesting questions about the role and responsibilities of AI developers. In this case, the AI tool was used in a way that led to serious consequences. While the lawyers certainly bear responsibility for not verifying the information produced by the AI, it may also be argued that the AI developers should strive to make it clearer to users about the potential for misinformation and errors, particularly when the tool is being used in high-stakes situations like legal proceedings.

Moreover, the potential ethical implications of this case cannot be overstated. If AI can generate information that appears credible but is in fact false, the repercussions could extend beyond the courtroom, impacting all areas of society where truth and accuracy are critical.

Therefore, it's important for developers to implement more robust fact-checking mechanisms and warnings within these AI tools. Equally, regulatory bodies might need to step up to devise guidelines or even laws around AI usage in professional settings to prevent such instances.

Finally, the role of AI in the legal field, although promising in terms of improving efficiency, still needs careful evaluation and management. As this case shows, a balance needs to be struck between capitalizing on the benefits of AI and avoiding the potential pitfalls associated with its misuse or overreliance.

URL

https://www.bbc.com/news/world-us-canada-65735769

유튜브·트위터, '추천 알고리즘' 법적 책임 면했다

요약

미국 대법원은 유튜브와 트위터가 '테러 콘텐츠'를 추천하는 알고리즘으로 인한 피해에 대해 책임을 질 수 없다는 판결을 내렸습니다. 법원은 유튜브와 트위터와 같은 플랫폼은 콘텐츠 게시자가 아닌 '단순 중개자'에 해당한다며 플랫폼 사업자들은 제 3자가 올린 허위, 비방 콘텐츠에 대해 법적인 책임을 면제 받았습니다.

 

 

 

의견

이 판결은 특히 알고리즘 책임과 관련하여 디지털 시대에 중요한 선례를 남겼습니다. 이 판결은 소송으로부터 기술 기업을 보호하는 한편, 유해하거나 위험한 콘텐츠를 중재하는 데 있어 기업이 수행해야 할 역할에 대한 의문을 제기합니다. 현재 법에서는 플랫폼을 '중개자'로 간주하고 있지만, 알고리즘이 사용자가 보는 콘텐츠에 적극적인 역할을 하며 잠재적으로 의견과 행동을 형성한다는 것은 분명합니다. 언론의 자유, 잘못된 정보 통제, 기업의 책임 사이에서 균형을 맞추기 위해 제230조를 개정하는 일은 여전히 어려운 과제입니다. 이 논쟁은 인터넷과 디지털 커뮤니케이션의 미래를 정의하는 데 매우 중요합니다.

 

이번 판결은 기술 기업과 그들이 만든 알고리즘의 힘을 강조합니다. 대법원의 판결은 기술 기업에게 법적 명확성과 절실히 필요한 보안을 제공하지만, 문제가 되는 콘텐츠를 처리하는 데 있어 안일함을 초래할 수도 있습니다. 알고리즘은 중립적인 것이 아니라 인간이 설계한 것으로, 본질적으로 유해한 콘텐츠를 포함한 특정 유형의 콘텐츠를 선호할 수 있습니다. 보호 대상임을 확인함으로써 플랫폼이 기술의 잠재적 오용에 적절히 대처하지 못할 위험이 있습니다.

기술 기업의 권리와 사회적 요구 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 플랫폼이 호스팅하는 모든 콘텐츠에 대해 플랫폼이 전적으로 책임을 져야 한다는 것은 불합리하지만, 이번 판결은 알고리즘이 유해 콘텐츠를 증폭시킬 수 있는 경우 플랫폼이 어느 정도의 책임을 져야 하는지에 대한 의문을 제기합니다.

 

궁극적으로는 이러한 플랫폼이 단순히 수동적인 정보 전달자가 아니라 온라인 담론의 능동적인 형성자라는 점을 인식하여 플랫폼에 대한 보다 미묘한 이해와 규제가 필요합니다. 법적 면책이 혁신을 억누르는 것을 막을 수는 있지만, 그렇다고 해서 기업이 유해 콘텐츠의 확산을 제한하기 위해 보다 적극적인 조치를 취하지 않아도 된다는 면죄부가 되어서는 안 됩니다. 이는 현재의 법적 체계가 제공하는 것보다 더 포괄적인 접근이 필요한 복잡한 문제입니다. 제230조에 대한 지속적인 개정 요구는 기술의 급속한 발전에 따라 진화하는 이러한 논쟁의 본질을 반영합니다.

 

 

 

링크

https://zdnet.co.kr/view/?no=20230519161007

샘 알트먼: 미국에 인공 지능 규제를 촉구하는 OpenAI CEO

요약

OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 미국 의원들에게 AI의 잠재력과 함정에 대해 상원 위원회에서 증언하면서 AI를 규제할 것을 촉구했습니다. 알트먼은 AI 기업 라이선싱을 위한 새로운 기관을 설립할 것을 제안하고 OpenAI와 같은 기업에 대한 독립적인 감사를 옹호했습니다. 알트먼은 선거 관련 잘못된 정보를 퍼뜨리는 데 AI가 악용될 가능성에 대해 우려를 표명했습니다.

 

 

 

의견

알트먼의 규제 요구는 AI의 광범위한 영향력에 대한 인식이 커지고 있음을 반영하는 것입니다. AI는 다양한 분야를 변화시킬 수 있는 막대한 잠재력을 가지고 있지만, 알트먼이 선거 관련 잘못된 정보에 대해 지적한 것처럼 오용될 경우 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 규제 기관을 설립하는 것은 이러한 위험을 완화하는 데 도움이 될 수 있지만, 그 효과는 빠르게 진화하는 AI의 발전 속도를 따라잡을 수 있는 능력에 달려 있습니다. 알트먼의 증언은 각국 정부가 AI 규제에 접근하는 방식에 중요한 전환점이 될 수 있습니다.

 

알트먼의 규제 강화 촉구와 AI와 관련된 위험에 대한 개방적인 태도는 신선하게 느껴집니다. 이는 업계가 투명성과 책임성을 강화하는 방향으로 변화하고 있음을 나타냅니다. 하지만 AI를 '인쇄기'에 비유한 것은 기술의 이중성, 즉 선한 변화를 가져올 수도 있고 잠재적인 해악의 원인이 될 수도 있다는 점을 강조한 것입니다.

 

AI가 더욱 널리 보급되고 강력해짐에 따라 일자리 대체, 개인정보 보호, 보안, 윤리적 영향과 같은 문제가 더욱 두드러지게 나타나고 있습니다. 예를 들어, 잘못된 정보를 생성하는 AI의 능력은 사회 통합과 민주주의에 심각한 위험을 초래할 수 있습니다. 따라서 규제 당국, 기술자, 사회 전반이 협력하여 AI의 잠재력을 활용하는 것과 위험으로부터 보호하는 것 사이의 균형을 맞추는 것이 매우 중요합니다.

 

또한 규제는 그 자체로 양날의 검이라는 점에 주목할 필요가 있습니다. 규제가 오용을 방지하는 데 도움이 될 수 있지만, 신중하게 시행되지 않으면 혁신을 저해할 수도 있습니다. 지나치게 엄격한 규제는 AI 기술 개발을 저해하고 경쟁력을 저해하며, 인재와 기업이 규제 환경이 더 우호적인 지역으로 이전할 수 있는 위험이 있습니다.

 

결국, 투명성, 책임성, 안전성을 촉진하는 동시에 혁신을 촉진하는 미묘한 규제 프레임워크를 개발해야 하는 과제가 남아 있습니다. 이를 위해서는 정책 입안자와 업계 리더 간의 긴밀한 협력과 함께 기술이 계속 발전함에 따라 지속적인 대화와 수정이 필요합니다.

 

 

 

링크

https://www.bbc.com/news/world-us-canada-65616866

 

챗GPT 웹 브라우징 베타 기능 추가됐습니다.

오늘 챗GPT에 웹 브라우징 기능이 추가됐습니다. 웹브라우징은 유료 사용자를 대상으로 gpt4에서만 작동합니다. 그러면 웹브라우징 활성화 방법과 시연을 해보도록 하겠습니다.

챗GPT 웹 브라우징 활성화

1. 프로필 옆에 있는 "..."을 클릭해줍니다. 프로필은 chatgpt 화면에서 왼쪽 하단에 있습니다.

2. 그러면 프로필 위에 추가적인 메뉴가 나옵니다. 여기서 Settings를 클릭합니다.

3. Settings 화면이 뜨면 "Beta features"메뉴로 들어가신 후 Web browsing을 켜주시면 됩니다.

이제 웹 브라우징 활성화가 끝났습니다. 그러면 다음에는 테스트를 해보도록 하겠습니다.

챗GPT 웹 브라우징 테스트

1. GPT-4에서 Browsing을 활성화해줍니다.

바로 GPT-4만 쓴다고 인터넷에 접속할 수 있는 것이 아닙니다. GPT-4만 활성화하면 인터넷에 접속할 수 없다고 나옵니다.

2. 챗GPT에게 질문을 해봅니다.

오늘 뉴스 등 인터넷에 접속해야 알 수 있는 질문을 추천드립니다. 저는 오늘 인공지능 관련 뉴스를 추천받았습니다.

만약 해당 질문 후 다음과 같이 Browsing 중이라고 뜬다면 성공입니다.

참고로 제가 받은 질문과 답은 다음과 같습니다.

Q. 오늘 한국의 인공지능 관련 주요 뉴스 제목을 링크랑 함께 10개 추천해줘.

A. 죄송합니다. 현재까지 한국의 인공지능 관련 주요 뉴스를 10개 찾는 것에 성공하지 못했습니다. 다만, 특정 뉴스를 확인했습니다: "인공지능이 만든 술 나온다… GS리테일, 세계 최초 AI 레시피로 만든 '캔 하이볼' 출시" - 이 뉴스는 GS리테일과 부루구루가 세계 최초로 인공지능이 만든 레시피로 캔 하이볼 '아숙업 레몬스파클 하이볼'을 출시한다고 발표한 내용을 다루고 있습니다. 이 제품은 챗GPT 기반 인공지능 챗봇 'AskUp'이 만든 레시피를 사용해 만들었습니다. 제조사는 레시피뿐만 아니라 맛, 네이밍, 디자인, 사양 등에 대한 추천을 AskUp에게 요청하였으며, 이를 바탕으로 제품을 출시하였습니다​1​.

챗GPT가 찾아준 링크에 들어가면 관련된 사이트가 나옵니다.

3. 답변 프로세스 확인

챗GPT의 질문과 답변 사이의 "Finished browsing"를 클릭하시면 챗GPT가 시도한 답변 프로세스를 확인하실 수 있습니다.

Failed 단어가 자주 확인되는 것으로 보아 아직 완전하지 않은 기능으로 보입니다. 또한 답변시간도 상당히 증가했는데, 특정 시간 이상 걸리면 강제로 중단하고 확인된 내용만으로 답변하는 것으로 보입니다.

후기

이번 웹 브라우징 기능 추가는 OpenAI의 유료 고객을 위한 챗GPT의 가치를 늘리기 위한 시도로 보입니다. 웹 브라우징 기능은 잠재적으로 사용자에게 보다 좋은 경험을 제공할 수 있으며, 사용자가 챗GPT를 통해 직접 웹에서 정보를 수집하고 액세스할 수 있게 해줍니다. 그러나 현재 이 기능이 느리고 완전한 답변을 주지 못한다는 점은 아직 개선점이 많이 남아있음을 의미합니다.

메타, 오픈소스 멀티모달 모델 ‘이미지바인드’ 공개

요약

메타는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오, 3D, 열화상, 모션 데이터 등 6가지 유형의 데이터를 사용하여 학습할 수 있는 오픈소스 AI 모델인 ImageBind를 발표했습니다. 각 유형의 데이터를 개별적으로 저장하는 대부분의 모델과 달리 이미지바인드는 데이터를 하나의 임베딩으로 결합하여 복잡한 계산 작업과 물체 및 시나리오에 대한 전체적인 이해를 지원합니다.

 

 

 

의견

이미지바인드는 특히 멀티모달 학습 분야에서 AI 개발에 있어 중요한 진전을 이뤘다고 볼 수 있습니다. 여러 데이터 유형을 단일 모델에 통합할 수 있는 능력은 보다 총체적인 AI를 위한 가능성을 열어주며, 보다 인간과 유사한 AI로 이어질 수 있습니다.

 

그러나 모든 AI 기술과 마찬가지로 위험과 윤리적 고려 사항이 있습니다. 예를 들어, 이러한 기술을 오용하면 사생활 침해나 딥페이크 생성으로 이어질 수 있습니다. 또한 데이터 프라이버시 및 보안과 관련하여 위험도 높아졌습니다.

 

두 번째로, 이미지바인드와 같은 모델의 정교함은 해당 분야의 전문가가 아닌 사람들에게 이해의 격차를 만들어 기술이 불투명하고 접근하기 어렵게 느껴질 수 있습니다. 이러한 고급 AI를 일반 사용자가 이해하고 제어할 수 있도록 만드는 방법에 대한 의문이 듭니다.

 

마지막으로, 고용 시장에 미칠 영향도 무시해서는 안 됩니다. AI는 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 향상시킬 수 있지만, 특정 분야에서는 일자리를 대체할 수도 있습니다. AI의 이점과 잠재적인 사회경제적 영향 사이의 균형을 맞추는 것은 사회가 고민해야 할 섬세한 과제입니다.

 

 

 

링크

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=150942

“AI로 인한 고용 불안보다 활용 기대 더 높아”… 마이크로소프트, 업무동향지표 2023 발표

 

요약

마이크로소프트의 업무 동향 지표 2023에 따르면 62%의 근로자가 커뮤니케이션에 과도한 시간을 소비하여 창의적이고 협업적인 업무에 할애할 시간이 부족하다고 합니다. 대다수의 근로자는 AI를 업무량을 줄이고 업무 효율성을 개선할 수 있는 솔루션으로 보고 있습니다.

 

 

 

의견

이 보고서는 직장 내 AI 도입에 대한 긍정적인 전망을 제시합니다. 대부분의 근로자가 AI를 고용 안정성에 대한 위협이 아닌 생산성 향상을 위한 도구로 인식하고 있다는 사실은 AI 통합에 대한 두려움과 저항을 극복하는 데 중요한 단계입니다. AI가 직장에 널리 보급됨에 따라 기업은 새로운 업무 모델로 원활하게 전환할 수 있도록 직원 교육 및 개발에 투자해야 합니다.

또한 이 보고서는 AI가 관리 업무뿐만 아니라 분석 및 창의적인 업무에도 활용될 것으로 예상된다고 강조합니다. 이러한 광범위한 활용 사례는 AI의 다재다능함과 업무의 다양한 측면을 재편할 수 있는 잠재력을 보여줍니다. AI가 계속 진화하고 더욱 정교해짐에 따라 더욱 혁신적인 응용으로 이어져 업무 경험을 더욱 향상시킬 것입니다.

 

조직은 AI를 도입할 때 직원의 복지와 윤리적 고려 사항을 우선시하는 것이 중요합니다. 직원들이 안전하고 책임감 있게 AI를 활용하는 데 필요한 기술과 지식을 갖출 수 있도록 하는 것이 포용적이고 지속 가능한 업무의 미래를 만드는 데 핵심이 될 것입니다.

 

 

 

링크

https://www.ciokorea.com/news/290095

챗GPT: 학생들이 대학에서 AI 도구를 사용하여 합격할 수 있나요?

 

요약

챗GPT는 객관식 문제에서는 잘 수행하지만, 보다 복잡하고 비판적 사고를 요하는 문제에서는 어려움을 겪고 있습니다. 표절, 잘못된 정보, AI가 생성한 콘텐츠의 품질에 대한 우려도 있습니다. 대학은 학생들에게 AI 사용 방법과 시기를 교육하고 그에 따라 교육 과정을 조정해야 합니다.

 

 

 

의견

교육 환경에서 챗GPT와 같은 AI 도구를 사용하면 학습윤리와 교육 방법의 조정 필요성에 대한 중요한 질문이 제기됩니다. 대학은 학생들에게 AI의 책임감 있는 사용에 대해 교육하고 명확한 가이드라인을 수립해야 합니다. 또한 AI는 아이디어를 창출하고 언어 또는 인지적 어려움에 직면한 학생들을 지원하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. 그러나 잘못된 정보의 가능성과 AI 개발의 빠른 속도로 인해 교육에서 AI의 역할에 대한 경계와 지속적인 평가가 필요합니다.

 

챗GPT와 같은 AI 도구가 교육 분야에 등장함에 따라 이러한 기술의 잠재적 장점과 단점을 이해하기 위한 보다 세심한 접근이 필요해졌습니다. 교육 기관은 AI가 제공할 수 있는 이점을 수용하는 동시에 표절, 잘못된 정보 및 학습윤리와 관련된 위험을 완화하는 것 사이에서 균형을 잡는 것이 중요합니다.

 

또한 교육에서 AI의 역할은 전통적인 교수법과 평가 전략을 재평가하고 재검토할 수 있는 기회가 될 수 있습니다. 교육자들은 AI를 보조 도구로 통합함으로써 단순히 사실을 암기하거나 정보를 재현하는 능력을 평가하는 것이 아니라 학생들의 비판적 사고와 문제 해결 능력을 키우는 데 더 집중할 수 있습니다.

 

그러나 AI 도구는 만능 도구가 아니며, 그 효과는 과목과 상황에 따라 달라질 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 교육자는 AI를 사용할 때 안목을 가지고 교육 경험을 저해하지 않고 보완하고 향상시킬 수 있도록 해야 합니다.

 

 

 

링크

https://www.bbc.com/news/education-65316283