LLaMA는 'Language Models for the Millions'의 약자로, 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스(UCLA)의 연구진이 개발한 오픈 소스 언어 모델입니다. LLaMA는 오픈 소스이기 때문에 누구나 기술을 수정하고 공유할 수 있습니다. LLaMA의 목표는 최첨단 언어 모델에 대한 액세스를 대중화하여 보다 효율적이고 비용 효율적으로 만드는 것입니다.
언어 모델은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하도록 가르치는 자연어 처리에서 필수적입니다. 언어 모델은 기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. 하지만 대규모 언어 모델을 개발하는 데는 많은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다.
LLaMA는 GPT-3와 같은 최첨단 기반 모델과 경쟁하면서도 효율성과 비용 면에서 유리한 오픈 소스 대안을 제공함으로써 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. LLaMA는 독점적인 데이터 세트에 의존하지 않고 공개적으로 사용 가능한 데이터로만 학습되었습니다.
LLaMA와 같은 오픈 소스 모델의 주요 장점 중 하나는 최신 기술에 대한 액세스를 대중화한다는 것입니다. 즉, 전 세계의 연구자들이 기존 작업을 보다 쉽게 구축할 수 있어 대규모 언어 모델 개발을 가속화하고 다양한 애플리케이션에서 성능을 개선할 수 있습니다.
